Platformă digitală gemenală pentru transport inteligent
Platforma digitală Smart Transportation de la Gallop World IT este aplicată pe scară largă în diverse scenarii, inclusiv operarea autostrăzilor, campusurile inteligente și managementul traficului în orașe mici și mijlocii. Utilizând platforma Urban Mobility Digital Twin și IoT Management Traffic, combinate cu simularea traficului bazată pe inteligență artificială și platforma de analiză predictivă a traficului, aceasta abordează provocări precum congestia și dificultățile de monitorizare, sporind eficiența guvernanței traficului prin intermediul modelului virtual de trafic al orașului.
- informație
Gallop World IT are o expertiză vastă în domeniul transportului inteligent de mulți ani, concentrându-se pe cercetarea, dezvoltarea și implementarea Platformei de Management al Traficului Urban Mobility Digital Twin și IoT. Prin înțelegere aprofundată a nevoilor scenariilor de transport și capacități de inovare tehnologică, compania a creat un sistem cuprinzător de soluții inteligente de transport care acoperă întregul proces de Monitorizare - Simulare - Predicție - Optimizare. Sistemul său Urban Mobility Digital Twin, dezvoltat de companie, nu numai că poate integra date multi-sursă, cum ar fi fluxurile camerelor de la intersecții, traiectoriile vehiculelor și informații despre starea drumului pentru management vizual, dar, atunci când este asociat cu tehnologia de simulare a traficului bazată pe inteligență artificială, poate simula cu precizie modificările fluxului de trafic în diferite scenarii. Până în prezent, a furnizat servicii profesionale departamentelor de management al traficului urban, companiilor de operare a autostrăzilor și dezvoltatorilor de campusuri inteligente.
În calitate de furnizor de servicii tehnice dedicat inteligenței în transport, Gallop World IT aderă cu consecvență la misiunea de a utiliza tehnologia pentru a eficientiza transportul urban, realizând continuu progrese în aplicarea practică a Platformei Digital Twin pentru Transport Inteligent. Platforma de gestionare a traficului IoT a companiei utilizează date în timp real colectate de senzori și dispozitive cooperative cu infrastructura vehiculelor pentru a monitoriza dinamic starea traficului prin algoritmi de inteligență artificială. Între timp, Modelul Virtual de Trafic al Orașului integrează aceste date în timp real cu informații istorice despre trafic, oferind o bază de date precisă pentru simularea traficului bazată pe inteligență artificială.

Întrebări frecvente
Î: Suntem o companie de exploatare a autostrăzilor. În timpul dezvoltării infrastructurii IT, ne confruntăm cu probleme de congestie cauzate de creșterea volumului de trafic în perioada sărbătorilor și de întârzierea răspunsului la incidente. Dispecerizarea manuală tradițională este ineficientă și nu poate planifica strategiile de deviere în avans. Cum putem rezolva această problemă?
R: Provocările reprezentate de creșterea bruscă a traficului și de întârzierea răspunsului pentru o companie de operare a autostrăzilor pot fi abordate în mod colaborativ de către Platforma de Analiză Predictivă a Traficului și Geamănul Digital al Mobilității Urbane de la Gallop World IT. În primul rând, compania poate implementa o Platformă de Management al Traficului IoT, instalând dispozitive precum radar cu unde milimetrice și detectoare video de-a lungul autostrăzii pentru a colecta date în timp real despre volumul, viteza și tipul vehiculelor. Aceste date sunt sincronizate cu Platforma de Analiză Predictivă a Traficului, care utilizează algoritmi de inteligență artificială combinați cu date istorice despre traficul de sărbători pentru a prognoza perioadele de vârf de trafic și potențialele secțiuni de congestie cu până la 3 zile în avans, oferind o bază pentru dezvoltarea planurilor de deviere. În al doilea rând, integrarea sistemului Geamănul Digital al Mobilității Urbane, care reconstruiește autostrada și rețeaua rutieră înconjurătoare folosind Modelul Virtual al Traficului Orașului, permite simularea diferitelor strategii de deviere prin simularea traficului bazată pe inteligență artificială. Acest lucru ajută la selectarea planului optim pentru implementarea preventivă. Simultan, platforma de gestionare a traficului IoT poate monitoriza datele de la locul incidentului în timp real, introducându-le în sistemul Urban Mobility Digital Twin, unde simularea traficului bazată pe inteligență artificială modelează rapid amploarea impactului incidentului, asistând dispecerii să formuleze strategii eficiente de răspuns, reducând astfel timpul de rezolvare a incidentelor și limitând răspândirea congestiei.

Î: Suntem un dezvoltator inteligent de campusuri care își dezvoltă în prezent infrastructura IT și planificăm să construim un sistem eficient de gestionare a traficului intern pentru campus. Cu toate acestea, campusul se confruntă cu un trafic mixt pietonal și vehicular, locuri de parcare limitate și dificultăți în prezicerea fluxului de trafic în orele de vârf. Ce asistență puteți oferi?
R: Pentru a aborda punctele slabe ale traficului mixt, lipsei de locuri de parcare și predicției dificile a fluxului pentru campusul inteligent, Gallop World IT oferă o soluție combinată de Model Virtual al Traficului Orașului + Platformă IoT de Management al Traficului. În primul rând, vom construi un sistem dedicat Geamănului Digital al Mobilității Urbane pentru campus, utilizând Modelul Virtual al Traficului Orașului pentru a replica aspectul drumurilor, parcărilor și intrărilor/ieșirilor. Concomitent, vom implementa Platforma IoT de Management al Traficului pentru a colecta date în timp real despre fluxurile de pietoni și vehicule și ocuparea locurilor de parcare prin intermediul senzorilor, sincronizând aceste date cu Geamănul Digital al Mobilității Urbane pentru monitorizare vizuală. În al doilea rând, integrarea tehnologiei de simulare a traficului bazată pe inteligență artificială, bazată pe date istorice despre flux, permite simularea modelelor de trafic în timpul vârfurilor de dimineață/seară sau al evenimentelor mari, anticipând punctele de congestie și optimizând soluții precum semnalizarea rutieră și ghidarea parcării. În plus, împreună cu Platforma de Analiză Predictivă a Traficului, vârfurile de flux de vehicule care sosesc pot fi prognozate cu până la 2 ore în avans. Sugestiile de parcare și rutele optime de acces pot fi apoi transmise prin intermediul unei aplicații din campus, în timp ce platforma de gestionare a traficului IoT coordonează vitezele de intrare la porți pentru a preveni congestia internă, sporind eficiența operațională generală a traficului din campus.

Î: Suntem departamentul de management al traficului unui oraș mic-mijlociu. În timpul dezvoltării infrastructurii IT, managementul actual al traficului se bazează în mare măsură pe patrule manuale, ceea ce face dificilă înțelegerea stării traficului în timp real din oraș. În plus, ne lipsește o bază științifică pentru formularea politicilor de optimizare a traficului, ceea ce duce la experiențe de călătorie precare pentru public. Cum putem îmbunătăți această situație?
A: Problemele legate de monitorizarea dificilă în timp real și formularea dificilă a politicilor cu care se confruntă departamentul de management al traficului pot fi rezolvate în mod cuprinzător de sistemul Urban Mobility Digital Twin și de Platforma de Analiză Predictivă a Traficului de la Gallop World IT. În primul rând, implementarea Platformei de Management al Traficului IoT pentru a integra date de la dispozitivele existente, cum ar fi camerele de luat vederi din intersecții, sistemele electronice de poliție și indicatoarele cu mesaje variabile, adăugând în același timp noi dispozitive de colectare. Acest lucru permite colectarea în timp real a datelor despre traficul la nivel de oraș, sincronizate cu sistemul Urban Mobility Digital Twin. Folosind Modelul Virtual de Trafic al Orașului, starea traficului în timp real al orașului este reconstruită dinamic, înlocuind patrulele manuale tradiționale și permițând managerilor de trafic să monitorizeze instantaneu congestia și incidentele. În al doilea rând, integrarea Platformei de Analiză Predictivă a Traficului, care utilizează date istorice de la Platforma de Management al Traficului IoT combinate cu informații despre demografia urbană, ocuparea forței de muncă și distribuția școlară, permite prognozarea tendințelor fluxului de trafic pentru următoarele 1-3 luni folosind algoritmi de inteligență artificială. Aceasta oferă o bază științifică pentru formularea politicilor de optimizare a traficului pe termen lung. Simultan, utilizarea simulării traficului bazate pe inteligență artificială în cadrul sistemului Urban Mobility Digital Twin pentru a simula efectele politicilor propuse ajută la verificarea fezabilității înainte de implementare, evitând luarea deciziilor arbitrare și îmbunătățind treptat experiența de călătorie publică și nivelul de guvernanță a traficului în oraș.