Model de simulare a procesului AI

În transformarea inteligentă a producției industriale, simularea tradițională a proceselor - constrânsă de dependența de parametri empirici, cicluri lungi de iterație și adaptabilitate slabă la scenarii - se luptă să satisfacă cerințele producției flexibile și ale inovării rapide. Gallop World IT se concentrează pe simularea proceselor industriale bazată pe inteligență artificială, combinând „modelarea bazată pe date + cea a mecanismelor” pentru a construi un sistem de simulare a proceselor care acoperă scenarii complete în industrii discrete și de proces. Aceasta oferă soluții complete, de la optimizarea proiectării proceselor până la managementul producției pentru sectoare precum industria auto, electronică și chimică. Valorificând capacitățile de bază ale simulării inteligente a proceselor de fabricație prin inteligență artificială și ale sistemului de simulare a proceselor de înaltă precizie prin inteligență artificială, compania ajută întreprinderile să ajusteze cu precizie parametrii procesului, să avertizeze din timp defectele de producție și să reducă semnificativ costurile de fabricație, demonstrând o expertiză tehnică solidă în domenii precum simularea proceselor de prelucrare a metalelor prin inteligență artificială și simularea proceselor de fabricație electronică prin inteligență artificială.

Sistemul inteligent de optimizare a proceselor „cu buclă închisă completă” al companiei depășește limitările tradiționale de simulare: dezvoltă o platformă de simulare a proceselor industriale bazată pe inteligență artificială, care permite colaborarea între procese, integrează legături de date multidimensionale și stabilește modele predictive de înaltă dimensiune. Acest lucru a îmbunătățit atât precizia, cât și eficiența în sudarea auto (un scenariu tipic pentru simularea proceselor de prelucrare a metalelor prin inteligență artificială) și în ambalarea semiconductorilor (un scenariu de bază pentru simularea proceselor de fabricație electronică prin inteligență artificială). De asemenea, sistemul ajustează dinamic parametrii în timp real pe baza datelor echipamentelor, formând o buclă continuă de optimizare. Abordând punctele slabe ale IMM-urilor, cum ar fi expertiza tehnică insuficientă și scenariile de proces diverse, Gallop World IT și-a îmbunătățit în continuare capacitățile de simulare inteligentă a proceselor de fabricație prin inteligență artificială prin dezvoltarea unui set de instrumente de simulare specific industriei „low-code + extrem de adaptabil”. Acesta încapsulează mecanisme complexe de proces în module de algoritmi reutilizabile, permițând companiilor să genereze soluții personalizate printr-o interfață vizuală cu parametri de bază. Până în prezent, a acoperit 15 subsectoare de producție și a ajutat peste 300 de companii să implementeze rapid Sistemul de simulare a proceselor de înaltă precizie prin inteligență artificială, reducând timpul mediu de implementare la două săptămâni și reducând efectiv bariera în calea adoptării.

Întrebări frecvente

Î: Compania noastră folosește echipamente de producție învechite, cu date incomplete de la senzori. Pot simularea proceselor industriale bazată pe inteligență artificială și sistemul de simulare a proceselor de înaltă precizie bazat pe inteligență artificială să funcționeze eficient în aceste condiții?

R: Absolut. Pentru scenariile cu echipamente învechite și date incomplete, folosim tehnologia Smart Manufacturing Process Simulation AI și adoptăm o abordare de tip „fuziune de date multi-sursă + modelare empirică a cunoștințelor” pentru a depăși blocajele de date. Datele cheie sunt completate prin modernizări cu costuri reduse, fără înlocuirea completă a echipamentelor, în timp ce parametrii bazați pe experiență de la inginerii de proces sunt transformați în constrângeri matematice și încorporați în modele pentru a reduce dependența de datele în timp real. De exemplu, într-un atelier de forjare deținut de stat (un scenariu de simulare a procesului de prelucrare a metalelor prin inteligență artificială) echipat doar cu manometre de bază, modelul de simulare a procesului industrial bazat pe inteligență artificială - combinat cu date de inspecție și reguli empirice - a îmbunătățit totuși precizia controlului toleranței dimensionale cu 30%. Modelul acceptă, de asemenea, „simulare offline + reglare fină online”, permițând soluții inițiale cu date limitate, urmate de optimizare folosind o cantitate mică de date măsurate pentru a asigura valoarea chiar și în condiții constrânse.

Î: Proprietățile materiilor prime variază între loturi. Se pot adapta dinamic modelele de simulare inteligentă a proceselor de fabricație prin inteligență artificială și de simulare a proceselor de fabricație electronică prin inteligență artificială la astfel de fluctuații?

R: Da. Sistemul nostru de simulare a proceselor prin inteligență artificială de înaltă precizie este special conceput pentru a gestiona variațiile materialelor cu un „mecanism de ajustare autoadaptiv”. Mai întâi, acesta stabilește o bază de date cu performanța materiilor prime pentru a identifica rapid diferențele dintre loturi, apoi utilizează un model de corelare încorporat „material-proces-calitate” pentru a recomanda automat ajustări ale parametrilor atunci când sunt detectate fluctuații. Într-un scenariu de simulare a procesului de fabricație a produselor electronice prin inteligență artificială, un producător de electrocasnice a îmbunătățit eficiența rezoluției defectelor de turnare cauzate de diferențele de lot la peletele de plastic cu 80%, reducând timpul de ajustare de la 4 ore la 20 de minute. În mod similar, în simularea procesului de prelucrare a metalelor prin inteligență artificială, ajustările parametrilor se pot adapta la fluctuațiile durității metalului. Modelul acceptă, de asemenea, praguri de avertizare pentru a solicita screening-ul materialelor atunci când diferențele depășesc limitele, reducând riscurile de calitate la sursă.

Î: După introducerea modelelor de simulare a proceselor industriale bazate pe inteligență artificială, va trebui să ne bazăm pe termen lung pe echipa tehnică a Gallop World IT sau poate compania noastră să funcționeze independent?

R: Deloc. Cu obiectivul de „autosuficiență a întreprinderii”, construim un sistem de activare pe ciclu complet în jurul Simulării Inteligente a Proceselor de Fabricație prin Inteligență Artificială. La livrare, oferim trei niveluri de asistență: o platformă de operare ușor de utilizat (tehnicienii de proces o pot utiliza independent după o săptămână de instruire), instrumente de modelare auto-iterative (care înregistrează automat abaterile și generează sugestii de optimizare pentru actualizări cu un singur clic) și interfețe deschise de algoritmi (care susțin dezvoltarea secundară), asigurându-ne că firmele stăpânesc treptat funcționarea Sistemului de Simulare a Proceselor de Înaltă Precizie prin Inteligență Artificială. Asistența post-vânzare urmează un model de „retragere etapizată”: asistență la fața locului 7×24 pentru primele trei luni, asistență la distanță din lunile 4 până la 6 și verificări trimestriale de întreținere după 6 luni. Indiferent dacă este vorba de scenarii de Simulare a Proceselor de Prelucrare a Metalelor prin Inteligență Artificială sau de Simulare a Proceselor de Fabricație Electronică prin Inteligență Artificială, ne asigurăm că firmele pot opera independent.