Model de simulare a fizicii AI

În contextul integrării profunde a inteligenței artificiale (IA) cu industria, simularea fizicii se confruntă cu puncte slabe din industrie, cum ar fi „eficiența computațională scăzută, adaptarea dificilă la scenarii și dependența ridicată de date”. Bazându-se pe „inovația algoritmică + expertiza în industrie”, Gallop World IT a dezvoltat soluții mature de simulare fizică bazate pe inteligență artificială, care acoperă producția inteligentă, energia nouă, industria aerospațială și alte domenii. Prin valorificarea tehnologiilor de bază, inclusiv simularea fizică bazată pe inteligență artificială, simularea fizică prin învățare automată și modelul de simulare fizică prin învățare profundă, compania a construit un sistem eficient și precis de simulare fizică inginerească bazată pe inteligență artificială. Cu capacități tehnice puternice și implementare bazată pe scenă, servește ca un partener cheie în transformarea digitală a întreprinderilor.

Compania a depășit blocajele tradiționale în ceea ce privește eficiența simulărilor prin crearea unui motor de simulare bazat pe inteligență artificială cu răspuns la milisecunde. Prin „modelarea mecanismelor fizice + transferul de învățare profundă”, folosește formule de fizică clasică pentru a stabili un cadru fundamental combinat cu antrenament de date în masă pentru Modelul de Simulare a Fizicii prin Învățare Profundă. De exemplu, în simularea fugii termice a bateriilor de energie nouă, procesele tradiționale de 24 de ore sunt scurtate la 500 de milisecunde, cu o rată de eroare de <3%. Scenarii precum predicția duratei de viață la oboseală a componentelor auto și analiza fluxului de aer al motoarelor aerospațiale ating îmbunătățiri ale eficienței de 100-1000x, ajutând companiile de top să comprime ciclurile de testare și să reducă costurile de cercetare și dezvoltare.

În același timp, Gallop World IT se concentrează pe abordarea disponibilității reduse a datelor și a reutilizării precare a modelelor prin crearea de soluții industriale cu „dependență redusă de date + migrare între scene”, consolidând în continuare Platforma de simulare a fizicii prin inteligență artificială industrială și serviciile de simulare a fizicii prin inteligență artificială în inginerie. Compania a dezvoltat tehnologia de „învățare pe eșantioane mici + adaptare la domeniu”, încorporând cunoștințe fizice anterioare pentru a minimiza cerințele de date. De exemplu, în simularea procesului de prelucrare, sunt necesare doar 50 de seturi de date pentru a obține o precizie de 92%. De asemenea, sunt dezvoltate module de transfer între scenarii pentru a scurta semnificativ ciclurile de adaptare a modelului.

Întrebări frecvente

Î: Compania noastră are puțină experiență în simularea fizicii și acumulează date limitat. Putem utiliza direct modelul de simulare a fizicii prin învățare profundă și platforma de simulare a fizicii prin inteligență artificială industrială de la Gallop World IT?

R: Absolut. Pentru întreprinderile cu date limitate, adoptăm un model de „împuternicire pe trei niveluri” bazat pe simularea fizică bazată pe inteligență artificială pentru a aborda dependența de date: În primul rând, oferim seturi de date de referință generale din industrie (de exemplu, biblioteci de parametri de materiale și date de simulare a condițiilor tipice) ca suport inițial pentru antrenarea Modelului de Simulare a Fizicii Deep Learning, toate provenite din ani de experiență în industrie și desensibilizate pentru conformitate. În al doilea rând, utilizând o abordare de modelare „fizica pe primul loc”, integrăm în model formule fizice stabilite și standarde de proces, reducând considerabil dependența de datele reale. De exemplu, în simularea câmpului de temperatură al reactorului chimic, sunt necesari doar parametrii de bază de la client înainte de a fi combinați cu modelul termodinamic Engineering AI Physics Simulation pentru configurarea rapidă a sistemului. În cele din urmă, oferim un instrument ușor „de utilizare în timpul antrenamentului”, în care Platforma de Simulare a Fizicii AI Industrială colectează automat date de producție în timp real și optimizează modelul prin învățare incrementală. De obicei, în decurs de trei luni, precizia se îmbunătățește de la 85% la peste 95%.

Î: Scenariul nostru de producție este foarte specific (de exemplu, sinteza de produse chimice de nișă). Se pot adapta soluțiile de simulare a fizicii prin învățare automată și simulare a fizicii prin inteligență artificială ale Gallop World IT la astfel de scenarii non-standard?

R: Da. Punctul nostru forte principal constă în „capabilitățile de modelare personalizată”. Pentru scenarii specializate, utilizând tehnologia de simulare fizică bazată pe inteligență artificială, folosim un proces de „analiză aprofundată a scenariilor + personalizare modulară”: În primul rând, o echipă dedicată de experți din industrie și ingineri de algoritmi AI efectuează analize la fața locului ale proceselor fizice de bază, factorilor cheie și obiectivelor de afaceri. În al doilea rând, pe baza acestei analize, se construiește un cadru de model fizic personalizat. De exemplu, în scenariile de sinteză chimică de nișă, optimizăm ecuațiile cinetice de reacție și modelele de difuzie a materialelor pentru a ne asigura că logica de simulare a fizicii prin învățare automată se aliniază cu procesele reale. În al treilea rând, modelul este antrenat folosind datele limitate ale companiei și tehnicile de învățare cu eșantioane mici, rafinate printr-o buclă închisă de „predicție a simulării - validare la fața locului - iterare a parametrilor”.

Î: După introducerea modelelor de simulare fizică bazate pe inteligență artificială și a platformei de simulare a fizicii cu inteligență artificială industrială, vor avea nevoie angajații de competențe profesionale în domeniul inteligenței artificiale sau al simulării? Cum este oferit suportul tehnic continuu?

R: Nu sunt necesare abilități tehnice profesionale și oferim asistență pe întregul ciclu de viață pentru a asigura funcționarea eficientă a sistemului. La nivel operațional, încapsulăm Modelul de Simulare a Fizicii Deep Learning într-o „platformă vizuală low-code” cu o interfață prietenoasă pentru afaceri. De exemplu, în simularea prelucrărilor mecanice, angajații trebuie doar să selecteze parametrii și să dea clic pe „Start Simulation” pentru a primi un raport care include predicții de defecte și sugestii de optimizare. Sunt disponibile și șabloane personalizate de „simulare cu un singur clic”, reducând semnificativ bariera în calea operării prin intermediul Platformei de Simulare a Fizicii Inteligenței Artificiale Industriale. Pentru asistență, avem un „sistem de garanție pe trei niveluri”: Nivelul 1 – Un manager dedicat pentru succesul clienților răspunde solicitărilor în termen de două ore; Nivelul 2 – Echipa tehnică oferă asistență la distanță sau la fața locului în termen de 24 de ore; Nivelul 3 – Actualizări trimestriale de optimizare pentru modelul de Simulare a Fizicii Învățării Automate. În plus, oferim instruire atât online, cât și offline. Până în prezent, toate sistemele clienților mențin rate de utilizare de 100% și peste 98% satisfacție cu rezolvarea problemelor.