Calculul lacului de date

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) este o soluție Enterprise Data Lake axată pe guvernanța eficientă și extragerea valorii datelor globale. Având ca arhitectură de stocare principală Apache Iceberg Data Lake, aceasta combină capacitatea de colaborare multi-platformă a Multi-Cloud Data Lake Compute cu caracteristicile de latență redusă ale Real-Time Data Lake Analytics. Prin modelul complet gestionat al Managed Data Lake Service, oferă întreprinderilor o soluție end-to-end de data lake care acoperă ingerarea datelor, gestionarea stocării, analiza computațională și generarea rezultatelor.

 Ca o soluție matură pentru Data Lake Enterprise, Apache Iceberg Data Lake oferă suport puternic pentru tranzacții, evoluție a schemelor și capacități de gestionare multi-versiune, asigurând stabilitatea și flexibilitatea lacului de date. Multi-Cloud Data Lake Compute acceptă conectarea la resurse de stocare de la furnizori de cloud mainstream precum AWS și Azure, eliminând silozurile de date multi-cloud. Real-Time Data Lake Analytics, optimizată prin motoare de stream computing, obține răspunsuri la nivel de milisecundă la interogările de date și nevoile de analiză. Managed Data Lake Service elimină necesitatea ca întreprinderile să gestioneze implementarea și întreținerea clusterului subiacent, cu un model de tip „pay-as-you-go” care reduce semnificativ costurile. Indiferent dacă procesează date de afaceri de înaltă frecvență prin Real-Time Data Lake Analytics sau integrează active de date multi-platformă cu Multi-Cloud Data Lake Compute, această soluție Enterprise Data Lake, valorificând avantajele tehnice ale Apache Iceberg Data Lake și confortul serviciului gestionat, devine factorul principal pentru transformarea bazată pe date a întreprinderilor.

Î: Cum pot soluțiile Enterprise Data Lake, bazate pe Apache Iceberg Data Lake, să susțină simultan nevoile de bază ale Multi-Cloud Data Lake Compute și Real-Time Data Lake Analytics?

R: Soluțiile Enterprise Data Lake utilizează Apache Iceberg Data Lake ca o bază de date unificată, adaptându-se la aceste două nevoi majore prin optimizări tehnice duble. În primul rând, formatul deschis și compatibilitatea între motoare ale Apache Iceberg Data Lake permit Multi-Cloud Data Lake Compute să se conecteze perfect cu resurse de stocare de la diferiți furnizori de cloud, realizând un calcul și o gestionare unificată a datelor multi-platformă, fără a-și face griji cu privire la incompatibilitatea formatului de date. În al doilea rând, capacitățile de citire incrementală a datelor și de optimizare a metadatelor ale Apache Iceberg Data Lake oferă suport eficient pentru date pentru Real-Time Data Lake Analytics, asigurând că datele în flux continuu pot fi analizate rapid după ingerare și oferind feedback la nivel de milisecundă. Simultan, Managed Data Lake Service oferă suport operațional complet gestionat pentru ambele, eliminând necesitatea ca întreprinderile să investească forță de muncă în menținerea arhitecturii subiacente. Fie că este vorba de colaborare multi-platformă pentru Multi-Cloud Data Lake Compute sau de procesare de înaltă frecvență pentru Real-Time Data Lake Analytics, ambele pot fi implementate eficient, valorificând capabilitățile integrate ale Enterprise Data Lake Solutions.

Î: Ca model de servicii de bază al Enterprise Data Lake Solutions, cum îmbunătățește Managed Data Lake Service eficiența implementării Apache Iceberg Data Lake și Real-Time Data Lake Analytics?

R: Serviciul Managed Data Lake îmbunătățește semnificativ eficiența implementării acestor două capabilități de bază prin operațiuni gestionate complet + planificare elastică a puterii de calcul. Pe de o parte, oferă servicii automate de implementare, scalare, backup și auto-reparare a erorilor pentru Apache Iceberg Data Lake. Întreprinderile nu trebuie să gestioneze întreținerea arhitecturii de stocare subiacente și pot construi rapid un Apache Iceberg Data Lake stabil, concentrându-se pe guvernanța și analiza datelor. Pe de altă parte, puterea de calcul elastică a Serviciului Managed Data Lake acceptă scalarea la cerere, ajustând dinamic resursele în funcție de sarcina de lucru a Real-Time Data Lake Analytics. Acest lucru asigură eficiența analizei în perioadele de vârf de date și economisește costuri în perioadele cu trafic redus. Ca factor cheie al Enterprise Data Lake Solutions, acest model reduce ciclul de implementare al Apache Iceberg Data Lake de la săptămâni la ore, scade și mai mult latența de răspuns a Real-Time Data Lake Analytics și colaborează profund cu Multi-Cloud Data Lake Compute pentru a realiza analize în timp real și gestionare unificată a datelor multi-platformă, deblocând complet valoarea datelor.

Î: Ce valoare unică aduce sinergia dintre Multi-Cloud Data Lake Compute și Real-Time Data Lake Analytics soluțiilor Enterprise Data Lake? Ce roluri joacă Apache Iceberg Data Lake și Managed Data Lake Service?

R: Sinergia dintre cele două aduce valoarea unică a guvernanței în timp real a datelor globale în cadrul Soluțiilor Enterprise Data Lake. Multi-Cloud Data Lake Compute elimină barierele de date dintre diferiți furnizori de cloud, unificând datele împrăștiate pe platforme în Apache Iceberg Data Lake, realizând o gestionare centralizată a datelor globale. Real-Time Data Lake Analytics efectuează apoi analize la nivel de milisecundă asupra acestor date globale consolidate, permițând întreprinderilor să obțină rapid informații din datele multi-platformă pentru a sprijini luarea deciziilor imediate. Printre acestea, Apache Iceberg Data Lake este centrul central al acestei sinergii. Consecvența tranzacțiilor și capacitățile sale de gestionare multi-versiune asigură fiabilitatea ingerării datelor multi-cloud și a analizei în timp real, prevenind conflictele și pierderile de date. Managed Data Lake Service este garanția eficienței pentru această sinergie. Reduce complexitatea configurației multi-platformă a Multi-Cloud Data Lake Compute prin operațiuni complet gestionate, oferind în același timp suport de calcul elastic pentru Real-Time Data Lake Analytics. Acest lucru permite Enterprise Data Lake Solutions să acopere datele globale, menținând în același timp răspunsul în timp real, satisfăcând perfect nevoile de bază ale operațiunilor digitale ale întreprinderii.