despre noi

Serviciu de calcul în flux

2025-12-08 15:01

Tencent Cloud Oceanus este o soluție Enterprise Stream Processing axată pe valorificarea rapidă a datelor în timp real. Tehnologia sa principală fiind o platformă Cloud-Native Stream Processing, se specializează în capabilități de analiză a fluxurilor în timp real. Este special concepută pentru scenarii de înaltă frecvență, cum ar fi procesarea datelor în flux IoT, monitorizarea în timp real și luarea inteligentă a deciziilor. Prin integrarea API-ului Stream Processing, oferă metode flexibile de extindere și integrare, oferind întreprinderilor un serviciu complet de procesare a fluxurilor, de la ingerarea datelor și procesarea în timp real până la ieșirea rezultatelor.

 Ca o soluție matură de procesare a fluxurilor de date pentru întreprinderi, platforma sa Cloud-Native Stream Processing se bazează pe containerizare și arhitectură de calcul elastică pentru a realiza scalarea resurselor la cerere, implementarea la nivel secundar și funcționarea cu disponibilitate ridicată, reducând semnificativ costurile operaționale și de întreținere. Capacitatea sa de analiză a fluxurilor în timp real oferă o latență redusă (răspuns la nivel de milisecundă) și o concurență ridicată, permițând procesarea eficientă a fluxurilor masive de date. Prelucrarea datelor în timp real IoT este optimizată pentru scenarii precum colectarea datelor de pe dispozitive și raportarea senzorilor, suportând accesul multi-protocol și procesarea end-to-end, inclusiv curățarea, transformarea și agregarea datelor. Integrarea API-ului de procesare a fluxurilor de date este compatibilă cu framework-urile de dezvoltare mainstream și sistemele de stocare a datelor, permițând întreprinderilor să se integreze rapid fără a modifica arhitectura existentă. Indiferent dacă implementează monitorizarea dinamică a afacerii prin intermediul analizei fluxurilor de date în timp real sau deblochează valoarea datelor de pe dispozitive cu IoT Stream Data Processing, această soluție Enterprise Stream Processing, cu flexibilitatea platformei Cloud-Native Stream Processing și ușurința în utilizare a integrării API-ului de procesare a fluxurilor de date, servește drept suport central pentru operațiunile în timp real ale întreprinderilor.

Real-Time Stream Analytics

Î: Ca fundament tehnologic al Soluției Enterprise Stream Processing, cum susține platforma Cloud-Native Stream Processing simultan nevoile de bază ale Real-Time Stream Analytics și IoT Stream Data Processing?

R: Platforma Cloud-Native Stream Processing oferă suport solid pentru Enterprise Stream Processing Solution prin avantaje arhitecturale duble. În primul rând, planificarea sa elastică distribuită a puterii de calcul permite Real-Time Stream Analytics să potrivească dinamic vârfurile de date, gestionând cu ușurință procesarea datelor în flux la nivel de milion de QPS, asigurând în același timp timpi de răspuns de milisecunde. În al doilea rând, compatibilitatea sa multi-protocol și designul de mare randament permit IoT Stream Data Processing să ingereze eficient date în timp real raportate de diverse dispozitive și senzori, completând procesarea end-to-end, cum ar fi curățarea, transformarea și corelarea, fără a fi nevoie de instrumente suplimentare de adaptare. Simultan, integrarea API-ului Stream Processing oferă un punct de intrare unificat pentru integrare pentru ambele. Rezultatele procesării din Real-Time Stream Analytics pot fi transmise rapid către sistemele de business prin intermediul API-ului, iar rezultatele intermediare din IoT Stream Data Processing pot realiza sincronizare între platforme cu ajutorul API-ului. Acest lucru permite Enterprise Stream Processing Solution să satisfacă atât nevoile generale de analiză în timp real, cât și să se adapteze cu precizie la cerințele speciale ale scenariilor IoT.


Enterprise Stream Processing Solutions

Î: Ce rol joacă integrarea API-ului Stream Processing în soluția Enterprise Stream Processing? Cum îmbunătățește eficiența implementării Real-Time Stream Analytics și IoT Stream Data Processing?

A: Integrarea API-ului Stream Processing este puntea principală care conectează sistemele de business cu capacitățile de procesare a fluxurilor din cadrul Soluției Enterprise Stream Processing. Valoarea sa fundamentală constă în integrarea flexibilă + sinergia eficientă. Pentru Real-Time Stream Analytics, integrarea API-ului Stream Processing acceptă apeluri cu concurență ridicată și transmiterea rezultatelor în timp real, permițând integrarea rapidă în platformele de monitorizare și sistemele decizionale, permițând rezultatelor analizei să deservească direct operațiunile de business. Pentru IoT Stream Data Processing, integrarea API-ului acceptă ingerarea rapidă a datelor de pe dispozitive și livrarea inversă a instrucțiunilor de procesare, realizând o buclă închisă de colectare a datelor - analiză în timp real - control al dispozitivelor. În plus, această interfață este compatibilă cu limbajele de programare și sistemele de stocare a datelor mainstream. Întreprinderile pot finaliza integrarea fără a-și restructura arhitectura existentă, scurtând semnificativ ciclurile de implementare a proiectelor. Colaborarea sa profundă cu platforma Cloud-Native Stream Processing asigură, de asemenea, că Real-Time Stream Analytics și IoT Stream Data Processing rămân stabile și eficiente chiar și în scenarii cu concurență ridicată, valorificând pe deplin avantajele complete ale Soluției Enterprise Stream Processing.

       Î: Cum funcționează Soluția Enterprise Stream Processing, prin intermediul sinergia dintre analiza fluxului în timp real și IoT Flux  Date              Prelucrare, satisfacerea nevoilor personalizate de industrii precum       

        industrial producția de energie inteligentă? Ce rol are t-ul     

        Cloud-Native Procesare flux Joc de platformă?

R: Soluția Enterprise Stream Processing satisface nevoile industriei prin adaptare specifică scenariului + sinergie între fluxuri de lucru. Real-Time Stream Analytics optimizează modelele de analiză pentru metricile de bază ale diferitelor industrii (cum ar fi parametrii de funcționare ai echipamentelor industriale, datele despre consumul de energie al sistemelor energetice). IoT Stream Data Processing se adaptează la protocoalele dispozitivelor și formatele de date specifice industriei. Cele două lucrează împreună pentru a realiza fluxul de lucru complet de colectare a datelor dispozitivelor în timp real - analiză rapidă - alertare privind anomaliile / luare inteligentă a deciziilor. De exemplu, într-un scenariu industrial, IoT Stream Data Processing poate colecta date despre vibrațiile echipamentelor, iar Real-Time Stream Analytics poate determina riscurile de defecțiune și poate declanșa avertizări. Platforma Cloud-Native Stream Processing este factorul cheie al acestei sinergii. Capacitatea sa de scalare elastică permite întreprinderilor să ajusteze dinamic puterea de calcul pe baza scării dispozitivului și a volumului de date, adaptându-se la nevoile fluctuante ale operațiunilor din industrie. Disponibilitatea sa ridicată și designul de recuperare în caz de dezastru asigură funcționarea neîntreruptă a IoT Stream Data Processing și Real-Time Stream Analytics, îndeplinind cerințele stricte de stabilitatea sistemului în industrii precum producția și energia. În același timp, integrarea API-ului Stream Processing acceptă extensii personalizate în funcție de industrie, permițând soluției Enterprise Stream Processing să se interacționeze rapid cu sistemele specifice industriei, consolidând și mai mult adaptabilitatea la scenarii.



Cloud-Native Stream Processing Platform



Obțineți cel mai recent preț? Vom răspunde cât mai curând posibil (în maxim 12 ore)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.