Cluster de hipercomputing

Clusterul de calcul de înaltă performanță (HCC) Tencent Cloud este un cluster HPC în cloud cu servere cloud de înaltă performanță ca noduri principale. Bazându-se pe o arhitectură unică de cluster HPC, acesta realizează calcule fără costuri suplimentare de virtualizare și păstrând complet caracteristicile serverului, combinând în același timp operațiunile convenabile ale unui cluster HPC gestionat cu puterea de calcul formidabilă a unui cluster HPC GPU. Acesta oferă suport de calcul paralel cu lățime de bandă mare și latență redusă pentru scenarii precum antrenamentul AI la scară largă, simularea materialelor și CAE în simularea industrială.

Ca produs de referință printre clusterele Cloud HPC, Clusterul de Calcul de Înaltă Performanță implementează interconectarea nodurilor printr-o rețea RoCEv2 RDMA, atingând o latență de transmisie de doar 2us. Împreună cu soluții de stocare de înaltă performanță (care acceptă scalarea elastică a hard disk-urilor COS/CFS și a SSD-urilor NVMe locale), se adaptează perfect cerințelor intense de I/O și calcul concurențial. Caracteristicile unui Cluster HPC gestionat eliberează utilizatorii de grijile legate de operațiunile cu resurse subiacente, permițându-le să se concentreze pe inovația de bază a afacerii. Capacitatea de accelerare hardware eterogenă a Clusterului HPC GPU îmbunătățește și mai mult rentabilitatea Clusterului de Calcul de Înaltă Performanță, făcându-l să exceleze în scenarii cu utilizare intensivă a resurselor, cum ar fi instruirea AI. Fie că se construiește un Cluster HPC Cloud pentru a gestiona sarcini de simulare industrială, fie că se implementează un Cluster HPC GPU pentru a avansa instruirea modelelor AI la scară largă, Clusterul de Calcul de Înaltă Performanță poate valorifica arhitectura sa optimizată de Cluster HPC și avantajele eficiente ale unui Cluster HPC gestionat, servind drept infrastructură de bază pentru calculul de înaltă performanță la nivel de întreprindere.

Întrebări frecvente

Î: Fiind forma principală a clusterelor Cloud HPC, cum se adaptează clusterul de calcul de înaltă performanță la nevoile complexe de calcul de înaltă performanță prin caracteristicile clusterelor GPU HPC și ale clusterelor HPC gestionate?

R: Clusterul de calcul de înaltă performanță se bazează pe o arhitectură avansată de cluster HPC, realizând o integrare profundă între elasticitatea flexibilă a clusterelor HPC în cloud și avantajele puterii de calcul ale clusterelor HPC GPU. Clusterul HPC GPU acceptă cea mai recentă generație de instanțe GPU și accelerarea hardware eterogenă, îmbunătățind semnificativ eficiența de calcul în scenarii precum antrenamentul AI la scară largă și simularea materialelor. Caracteristicile Clusterului HPC gestionat gestionează complet sarcini precum programarea resurselor și managementul operațional, eliberând utilizatorii de investițiile în costurile de întreținere subiacente. Simultan, rețeaua de mare viteză RDMA a Clusterului de calcul de înaltă performanță și soluțiile de stocare de înaltă performanță îmbunătățesc și mai mult capacitățile de calcul paralel ale Clusterului HPC în cloud. Indiferent dacă gestionează sarcini intensive de calcul suportate de Clusterul HPC GPU sau fluxuri de lucru complexe de calcul acceptate de Clusterul HPC gestionat, Clusterul de calcul de înaltă performanță, prin arhitectura sa optimizată de cluster HPC, asigură rezultate operaționale cu latență redusă și stabilitate ridicată.

Î: Care sunt principalele avantaje ale unui cluster HPC gestionat? Cum se integrează acesta cu arhitectura clusterului HPC pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului în clusterele HPC din cloud?

R: Avantajul principal al unui Cluster HPC Gestionat constă în faptul că este lipsit de griji și eficient, nenecesitând atenția utilizatorului asupra operațiunilor subiacente, cum ar fi implementarea serverului sau configurarea rețelei, permițând concentrarea exclusiv pe calculul afacerii în sine. Această caracteristică formează o sinergie perfectă cu performanța înaltă elastică a Arhitecturii Clusterului HPC. Arhitectura Clusterului HPC acceptă furnizarea complet automatizată și scalarea elastică, ceea ce face ca programarea resurselor pentru Clusterul HPC Gestionat să fie mai flexibilă, permițând ajustarea dinamică a numărului de noduri în funcție de scalarea sarcinilor. Simultan, rețeaua de mare viteză RDMA și stocarea de înaltă performanță din cadrul acestei arhitecturi oferă un suport solid pentru performanță pentru Clusterul HPC în Cloud. Acest lucru asigură că Clusterul HPC Gestionat menține atât confortul, cât și puterea/viteza de calcul atunci când procesează sarcini de calcul paralel la scară largă. În plus, capacitatea de accelerare eterogenă a Clusterului HPC GPU este integrată în sistemul de servicii al Clusterului HPC Gestionat, oferind Clusterului HPC în Cloud o eficiență mai mare din punct de vedere al costurilor în scenarii precum instruirea AI, reflectând pe deplin avantajele complete ale Clusterului de Calcul de Înaltă Performanță.

Î: De ce poate un cluster GPU HPC să devină configurația centrală a unui cluster de calcul de înaltă performanță? Ce rol cheie joacă adaptarea sa la arhitectura clusterului HPC în îmbunătățirea performanței clusterelor HPC în cloud?

R: Clusterul GPU HPC poate deveni configurația centrală a Clusterului de Calcul de Înaltă Performanță, deoarece posedă capacități formidabile de calcul paralel, satisfăcând cu precizie nevoile scenariilor cu utilizare intensivă a calculelor, cum ar fi antrenamentul AI la scară largă și simularea industrială. Acest avantaj este maximizat prin arhitectura clusterului HPC. Arhitectura clusterului HPC utilizează interconectarea rețelei RDMA cu latență redusă, cu o latență de până la 2us, ceea ce face ca calculul colaborativ multi-nod din cadrul Clusterului GPU HPC să fie mai eficient și să obțină rate de accelerare a calculului aproape liniare. Simultan, funcția de scalare elastică acceptată de arhitectură permite Clusterului GPU HPC să ajusteze dinamic puterea de calcul în funcție de cerințele sarcinii, evitând risipa de resurse. Ca o componentă centrală a Clusterului Cloud HPC, adaptarea profundă dintre Clusterul GPU HPC și Arhitectura Clusterului HPC nu numai că îmbunătățește eficiența calculului la un singur nod, dar optimizează și utilizarea resurselor întregului Cluster HPC gestionat. Acest lucru permite Clusterului de Calcul de Înaltă Performanță să mențină o putere de calcul robustă, oferind în același timp o experiență flexibilă și convenabilă pentru utilizator în scenarii complexe de calcul de înaltă performanță.