Recunoaștere automată a vorbirii

Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) Tencent Cloud este un serviciu de procesare a vorbirii de înaltă eficiență, construit pe tehnologia de recunoaștere a vorbirii bazată pe inteligență artificială de ultimă generație. Capacitatea sa principală se concentrează pe conversia vorbirii în text, combinând avantajul latenței reduse a recunoașterii vorbirii în timp real cu caracteristicile de înaltă precizie ale recunoașterii vocale precise, oferind în același timp funcții specifice scenariilor, cum ar fi recunoașterea comenzilor vocale. Acesta oferă întreprinderilor și dezvoltatorilor o soluție completă de interacțiune vocală. Fiind un serviciu matur de recunoaștere a vorbirii bazat pe inteligență artificială, capacitatea sa de conversie a vorbirii în text acoperă mai multe limbi și dialecte, inclusiv chineza și engleza, suportând moduri duale de recunoaștere a vorbirii în timp real și transcrierea vorbirii offline pentru a satisface diverse nevoi, cum ar fi procesele-verbale ale ședințelor, inspecția calității serviciului pentru clienți și subtitrarea transmisiunilor în direct. Recunoașterea precisă a vorbirii, prin modele acustice și lingvistice profund optimizate, menține o precizie ultra-înaltă a recunoașterii chiar și în medii zgomotoase complexe, atingând o rată de eroare a caracterelor care este lider în industrie. Între timp, recunoașterea comenzilor vocale este optimizată pentru scenarii precum hardware inteligent și interacțiunea în vehicul, permițând răspunsuri rapide la comenzi vocale specifice pentru o interacțiune eficientă om-computer. Fie că este vorba de transcrierea sincronă a conținutului întâlnirilor prin recunoaștere vocală în timp real, de efectuarea unei inspecții precise a calității apelurilor de asistență pentru clienți cu recunoaștere vocală precisă sau de construirea de sisteme de interacțiune pentru dispozitive inteligente utilizând recunoașterea comenzilor vocale, Tencent Cloud ASR valorifică avantajele tehnologice ale recunoașterii vocale prin inteligență artificială pentru a face conversia vorbirii în text mai eficientă și mai precisă, servind drept suport central pentru scenariile de interacțiune vocală în diverse industrii.

Întrebări frecvente

Î: Cum asigură tehnologia de recunoaștere vocală bazată pe inteligență artificială a Tencent Cloud ASR simultan cerințele de bază atât ale recunoașterii vocale în timp real, cât și ale recunoașterii vocale precise?

R: Tencent Cloud ASR se bazează pe o tehnologie avansată de recunoaștere vocală bazată pe inteligență artificială și atinge echilibrul dintre cerințe duale prin optimizarea cu două motoare. Pentru recunoașterea vocală în timp real, tehnologia de recunoaștere vocală bazată pe inteligență artificială adoptă o arhitectură de procesare a fluxurilor, care segmentează și convertește rapid datele vocale în text cu o latență de doar sute de milisecunde, adaptându-se perfect la scenarii precum subtitrarea transmisiunilor în direct și transcrierea întâlnirilor în timp real. Pentru o recunoaștere precisă a vorbirii, tehnologia de recunoaștere vocală bazată pe inteligență artificială integrează algoritmi masivi de antrenament corpus și de suprimare a zgomotului, permițând extragerea precisă a caracteristicilor vorbirii chiar și în medii zgomotoase pentru a asigura o precizie ridicată a conversiei vorbire-text. Simultan, funcția de recunoaștere a comenzilor vocale se bazează, de asemenea, pe antrenamentul specific scenariului al recunoașterii vocale bazate pe inteligență artificială pentru a distinge rapid comenzile valide de vorbirea care interferează, permițând completarea reciprocă a latenței reduse a recunoașterii vocale în timp real și a preciziei ridicate a recunoașterii vocale precise. Acest lucru satisface atât nevoile de interacțiune în timp real, cât și asigură fiabilitatea conversiei vorbire-text.

Î: Ca funcție de bază, cum colaborează funcția de conversie a vorbirii în text cu recunoașterea comenzilor vocale pentru a se adapta la scenarii specifice, cum ar fi hardware-ul inteligent?

R: Colaborarea dintre vorbirea-text și recunoașterea comenzilor vocale se concentrează pe adaptarea specifică scenariului a tehnologiei de recunoaștere a vorbirii prin inteligență artificială. Vorbirea-text este responsabilă pentru convertirea completă a conținutului general al vorbirii în text, oferind o bază pentru procesarea ulterioară. Recunoașterea comenzilor vocale, adaptată nevoilor de interacțiune ale hardware-ului inteligent, se bazează pe vorbirea-text prin utilizarea algoritmilor de extragere a cuvintelor cheie și de potrivire a comenzilor pentru a răspunde rapid la comenzile vocale prestabilite, realizând o buclă închisă de activare vocală - execuție comenzi. Tehnologia precisă de recunoaștere a vorbirii Tencent Cloud ASR consolidează și mai mult această colaborare - recunoașterea precisă a vorbirii asigură acuratețea vorbirii-text, permițând recunoașterii comenzilor vocale să capteze cu precizie comenzile cheie și să evite declanșatoarele false. Între timp, caracteristica de latență redusă a recunoașterii vorbirii în timp real face ca răspunsul recunoașterii comenzilor vocale să fie mai rapid. Fie că este vorba de control vocal pentru difuzoare inteligente sau de interacțiunea cu comenzile în sistemele vehiculelor, această colaborare permite o comunicare eficientă om-mașină, valorificând pe deplin valoarea tehnologică a recunoașterii vorbirii prin inteligență artificială.

Î: În scenarii cu cerințe de precizie extrem de ridicate, cum ar fi inspecția calității serviciului clienți, cum cooperează recunoașterea vocală precisă cu conversia vorbirii în text pentru a satisface simultan nevoile de procesare în loturi?

R: În scenariile de inspecție a calității serviciului clienți, cooperarea dintre recunoașterea vocală precisă și conversia vorbirii în text reprezintă o soluție eficientă. În primul rând, tehnologia precisă de recunoaștere vocală asigură acuratețea conversiei vorbirii în text, restaurând cu exactitate fiecare propoziție din conversațiile privind serviciul clienți, inclusiv informații cheie, cum ar fi termenii profesionali și cerințele clienților, oferind dovezi textuale fiabile pentru inspecția calității. În al doilea rând, funcția de conversie vorbirii în text acceptă procesarea în lot a unor volume masive de înregistrări ale serviciului clienți. Combinată cu avantajele automatizării recunoașterii vocale prin inteligență artificială, aceasta elimină necesitatea transcripției manuale, îmbunătățind semnificativ eficiența inspecției. Între timp, capacitatea de recunoaștere vocală în timp real a Tencent Cloud ASR poate fi extinsă la scenarii online de servicii pentru clienți, permițând transcrierea apelurilor în timp real și alertele de inspecție a calității în timp real. Recunoașterea comenzilor vocale poate ajuta, de asemenea, la extragerea comenzilor cheie (cum ar fi "requestrefund" sau "complaintfeedback") din conversații, simplificând și mai mult procesul de inspecție. Acest model de recunoaștere vocală precisă, care asigură calitatea și transformarea vorbirii în text, permite procesarea la scară largă, combinat cu automatizarea completă a procesului prin recunoașterea vorbirii prin inteligență artificială, face ca inspecția calității serviciului pentru clienți să fie atât precisă, cât și eficientă, satisfăcând pe deplin nevoile duale ale întreprinderilor de procesare în loturi și management rafinat.